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第293章 人才困境(2 / 3)

根据陆道升自己的体会,数据驱动还是有其重要作用的,只要不要搞成数据迷信,眼里只盯着数据指标才行。

要避免搞成数据迷信说难也难,说简单也简单,核心其实就是高层的态度。

只要高层懂行,不沉迷于数据,足够远见,公司就不大会陷入数据迷信。

这一点陆道升还对自己和嘉盛的高层还是有信心的。

基于这样的信心,先知先觉的优势,加上嘉盛QQ和寻知搜索带来了大数据的应用场景,陆道升率先在公司内部启动了对数据驱动机制的摸索。

此时,谷歌还没有发表那三篇着名的引爆大数据时代的论文(2003年~2006年,GoogleFileSystem、MapReuce以及Bigtable),这个时间点搞数据驱动,面临着技术不到位和人才匮乏的问题。

这也是陆道升感到难受的地方,嘉盛的人员规模已经取得了相当程度的提升,质量上在国内无疑是顶尖的水准,毕竟给钱多门槛高,但实在是缺少像谷歌的JeffDean大神那样的人物。

陆琦也挺神的,但突出在综合能力极强,能学术能管理,可以当大管家的那种。

JeffDean则是扫地僧似的人物,从坊间流传的段子就能窥见一二,比如:

“JeffDean在一个最高等级只有10的系统里升到了11级。

JeffDean的PIN密码是圆周率的最后四位数。(圆周率是无理数,有无穷多小数位,最后四位不存在的……)

JeffDean的简历上写着他没做过的事,这样比较简短。

JeffDean的同行评审意见让Larry晋升到了CEO。

贝尔发明出电话的时候,看到一个来自JeffDean的未接来电。

JeffDean提交代码之前会先编译和运行,只是为了检查编译器和CPU有没有bug。

JeffDean去斯坦福开讲座的时候,现场人太多以至于DonaldKnuth只能坐在地上。(DonaldKnuth是计算机行业最高奖项图领奖获得者,《计算机程序设计艺术》作者)

……”

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