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第290章 人工干预(2 / 3)

唯有搜索事业部,颇有种凝重、士气不高的感觉。

用一位员工抱怨的话讲,感觉自己的手脚被捆住了。

早在陆琦进入嘉盛之初,陆道升就和陆琦划了一道线,硬性规定坚只能通过算法来计算搜索结果,不允许进行人工干预。(不包括违反相关政策的网站,如网站存在违法、色情、病毒、恶意软件等内容时,需借助人力进行识别)

有时候,可能由于搜集的数据存在问题,或是算法模型、特征设计不合理,或是代码有BUG等原因,导致通过算法计算的搜索结果质量不高,一眼看过去就觉得难看。

这时候,一种简单的方法就是直接修改线上服务的代码逻辑,把一些公认的好结果硬插入搜索结果中,以此达到提高搜索质量的目的。

(一般是对于一些热门的搜索词,由于其曝光度高被用户重复搜索的次数足够大,进行人工干预能取得较大回报)

这种“硬改”和基于人的经验干预而非算法计算的操作就是“人工干预”。

举个例子,通过解读人的经验或偏好,再调整算法中模型参数或是特征组合,从而达到改变搜索结果排序的目的,这还算是通过“算法”进行调整的手段。

而为了让金主满意,把搜索结果中属于金主的项目排名人为调整到靠前位置,这就算人工干预。

前世2008年,谷歌搜索算法技术团队首席工程师阿米特·辛格尔于谷歌官方微博发表的文章中公布了谷歌搜索排名的三项原则:

第一,成为全球相关性最高的搜索引擎

第二,简洁性和易用性

第三,不得人工干预搜索结果。

阿米特·辛格尔人为人工干预有两大问题。

一是互联网是面向公众而非少数群体,搜索结果的最后排序只有由互联网社区的使用情况以及算法决定才足够公平,人工干预无法避免受到施加者的主观偏好的影响。

二是人工干预无法有效提升整体搜索质量,尤其是在互联网内容进入大爆炸阶段。

改进搜索算法不只是提高这一次搜索查询结果,而是要提高整体查询结果的质量,否则很难适应海量信息的检索要求。

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