后来，包括著名的人工智能专家德米斯·哈萨比斯，和他的团队也都加入了其中，并在全世界招揽统计、机器学习等方面的专家，共同组成了一个研发团队。
经过了两年的时间，花了不知道多少钱，投入了不知道多少人力、财力和物力，最终才有了今天南安普敦的这一套数据分析和研究系统。
但收获也很丰富，那就是德米斯·哈萨比斯在人工智能方面的研究，也在这一段时间内，取得了突破性的进展。
例如他前不久引发全世界震惊的那一场测试。
他用自己研发出来的一款软件去玩游戏，包括一些很冷门的，但相对比较简单的游戏。
起初，软件的表现很糟糕，可在经历了几次失败后，软件的表现越来越出色，最后甚至拿到了满分的最高分，这简直让所有人都惊呆了。
因为他们发现，这一套软件竟然会自己学习，并改进。
这也代表着，在人工智能方面，他们取得了重大的突破。
而德米斯·哈萨比斯也将这一套算法运用到了南安普敦的数据分析和研究系统里面去。
最后的结果就是体现在了亚历山大·奥托面前的这一份数据报告里。
他们不仅仅深入分析到了法布雷加斯每一脚传球的精确度。
所谓的精确度就是指，法布雷加斯的这一脚传球，是否正好传在队友的惯用脚和步点上，让队友可以不用调整，直接进行下一步动作。
同时还会给出误差率多少之类的相关数据。
这实在是太疯狂了！
再往下翻，还能够看到更加令人难以置信的分析。
例如，系统会分析法布雷加斯每一脚传球的路线，跟队友的跑动意图是否嶖致？跟球队在这一次进攻中的推进和意图是否匹配？这一次传球是否最佳选择？
分析出来的数据如此丰富，如此深入，别说是一次传球，一次进攻了，就算是整场比赛，都可以被分割成无数极其细微的进程，进而构建起一名球员在整个过程当中的行进路线，和球队整体的推进过程。
外面说，南安普敦能够在赛前就对比赛进行推演，并且结果准确率很高。